个 人 简 介
u 个人简介
马帅，工学博士/博士后，硕士生导师，讲师，重庆大学与英国Cardiff University联合培养博士。主要从事增材制造、多孔结构、轻量化设计、机器学习在个性化医疗、运动防护、航空航天等领域的研究和应用。目前主持省部级等项目7项，作为主要研究人员参与国家自然科学基金面上、青年等国家级项目5项。在《Materials & Design》、《Journal of the mechanical behavior of biomedical materials》等SCI/EI期刊上发表论文18篇，其中一作论文6篇，Google Scholar引用500余次，单篇最高被引150余次，申请及授权专利9项。
2011.09 - 2015.06，重庆科技学院，机械设计制造及其自动化，学士；
2016.09 - 2022.06，重庆大学，机械工程，硕博连读；
2017.07 - 2017.10，英国Loughborough University，Visiting student；
2019.10 - 2021.10，英国Cardiff University，博士联合培养；
2022.07 - 至今，重庆理工大学ManBetX体育万博官方网站，教师；
2022.11 - 至今，陆军军医大学，博士后。
u 研究领域
增材制造（3D打印）；多孔结构；有限元仿真；机器学习
u 承担的主要项目
[1] 考虑骨组织长入的多孔骨支架应力匹配设计方法研究，重庆市博士后科学基金项目，2023-2025，10万，主持。
[2] 基于增材制造的多孔结构尺寸效应对力学性能的影响机制研究，重庆市教委科学技术研究项目，2023-2026，4万，主持。
[3] 3D打印多孔钽金属骨支架机械刺激及骨诱导特性研究，重庆市博士后研究项目特别资助项目，2023-2025，20万，主持。
[4] 激光熔覆工艺过程分析与粉末分布仿真，企事业单位委托，2023，主持。
[5] 肩/踝关节三维重建与有限元分析，企事业单位委托，2023，主持。
[6] 重庆理工大学国家“两金”培育项目，2023.01-2024.12，3万，主持。
[7] 重庆理工大学科研启动项目，2022.07-2025.06，60万，主持。
[8] 基于3DP技术关节腔内原位构建组织工程软骨，国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12，参与。
[9] 基于选择性激光熔化的仿生骨植入物设计及生物活性研究，国家自然科学基金面上项目，2020.01-2023.12，参与。
[10] 基于选择性激光熔化的多孔骨支架设计及成形工艺研究，中央高校科研业务费-学院创新能提升专项（学生项目），2019.04-2021.04，主持。
[11] 钛合金多孔结构选择性激光熔化成形精度及其力学性能研究，重庆市研究生科研创新项目，2018.10-2020.09，主持。
[12] 重庆大学研究生国际学术会议项目，2018.09，主持。
[13] 基于选择性激光熔化的钛合金点阵结构等强度设计及工艺参数耦合优化，国家自然科学基金青年科学基金项目，2019.01-2021.01，参与。
[14] 高稳定高精度小型激光选区熔化智能装备及产业化，重庆市科技计划项目重点产业共性关键技术创新专项主题专项项目，2018.09-2020.09，参与。
[15] 3D打印XXXXXX方法，预研项目，2017.01-2020.12，参与。
u 代表性成果
论文、专利：
[1] Shuai Ma, Qian Tang*, Xiaoxiao Han*, Qixiang Feng, et al. "Manufacturability, mechanical properties, mass-transport properties and biocompatibility of triply periodic minimal surface (TPMS) porous scaffolds fabricated by selective laser melting." Materials & Design 195 (2020): 109034. （中科院1区Top，引用71次）
[2] Shuai Ma, Qian Tang*, Qixiang Feng, Jun Song, et al. Mechanical behaviours and mass transport properties of bone-mimicking scaffolds consisted of gyroid structures manufactured using selective laser melting[J]. Journal of the mechanical behavior of biomedical materials, 2019, 93: 158-169. （中科院2区，引用119次）
[3] Shuai Ma, Qian Tang*, Ying Liu, Qixiang Feng. Prediction of Mechanical Properties of 3d Printed Lattice Structures through Machine Learning, Journal of Computing and Information Science in Engineering[J], 2021.
[4] Shuai Ma, Qian Tang, Changbao Zhu, Fuyou Wang, et al. Laser Powder Bed Fusion-built Ti6Al4V Bone Scaffolds Composed of Sheet and Strut-based Porous Structures: Morphology, Mechanical Properties, and Biocompatibility. Chinese Journal of Mechanical Engineering: Additive Manufacturing Frontiers, 2022, 1(4): 100055.（《机械工程学报》等公众号报道：https://mp.weixin.qq.com/s/WZJi5CrdyJGMwBSeHWCeaw）
[5] Shuai Ma, Qian Tang*, Ying Liu, Qixiang Feng. Predicting Mechanical Properties of 3D Printed Lattice Structures[C]//International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021, 85376: V002T02A053.
[6] Shuai Ma, Qian Tang*, Qixiang Feng, et al. An Investigation of the Porosity Effects on the Mechanical Properties and the Failure Modes of Ti–6Al–4V Schwarz Primitive Structures[M]//Sustainable Design and Manufacturing 2020. Springer, Singapore, 2021: 173-181.
[7] 唐倩，马帅，冯琪翔，宋军，刘威，梁平华，刘宗敏，范小杰. 孔隙特性可控和模量匹配的多孔结构建模方法及制备方法. 发明专利，申请号：201810858337.4
[8] 唐倩; 金梦霞; 冯琪翔; 范小杰; 马帅; 宋军; 金鹏; 罗智超; 赵明强; 聂云飞 ; 多孔结构数据库软件V1.0, 2021SR1332428.
学术活动：
[1] 2021.08，41st Computers and Information in Engineering Conference (CIE)，The American Society of Mechanical Engineers（ASME），线上，口头报告、海报。
[2] 2020.09，7th International Conference on Sustainable Design and Manufacturing， KES International，线上，口头报告。
[3] 2018.08，第十三届设计与制造前沿国际会议，山东大学，山东济南，口头报告。
[4] 2018.03，2nd International Conference on 3D Printing Technology and Innovations，International Journal of Advancements in Technology，英国伦敦，口头报告。
荣誉：
[1] 2022，重庆大学“优秀毕业生”
[2] 2021，ASME-CIE 2021，Graduate Research Poster award
[3] 2019，国家留学基金委（CSC）高水平大学公派研究生奖学金
[4] 2018，第十三届设计与制造前沿国际会议，优秀会议论文
u 联系方式
E-mail：ms@cqut.edu.cn，欢迎各位同学参加课题组进行科研项目实习、报考研究生，将为每位同学提供充足的研究经费、实验条件及学术指导。
指导研究生方向：增材制造、智能制造、机器学习。
重理工机械之家